Архив тегов: technology

Киберпалеонтология: звучит гордо, работается сложно.

Перефразирую известный философский постулат: «профессия определяет бытие или бытие определяет профессию?». Рассказывают, что заруба по поводу ответа на этот (точнее, оригинальный) вопрос в философских кругах идёт уже полторы сотни лет, а с изобретением интернетов и в широких народных массах, регулярно охватывая неистовым холиваром разные слои сетевого населения в неожиданных концах мира. Я не претендую на поддержку какой-либо стороны, но хочу свидетельствовать личным опытом в пользу дуализма профессии и бытия, которые влияют друг на друга взаимно, многогранно и постоянно.

В конце далёких 80-е компьютерная вирусология возникла как ответ на распространение вредоносных программ. Через 30+ лет вирусология эволюционировала (точнее, слилась в экстазе с другими смежными отраслями) в индустрию кибербезопасности и зачастую диктует развитие бытия IT – в условиях конкуренции выживает технология с лучшей защитой.

За 30 лет как только нас не обзывали: санитары леса, патологоанатомы, бактериологический кордон… ассенизаторами тоже приходилось :) Но лучше всего, имхо, специфику нашей профессии и её связь с бытием на данном этапе характеризует мем «киберпалеонтолог».

Действительно, индустрия научилась бороться с массовыми эпидемиями: проактивно (как мы защитили пользователей от крупнейших эпидемий последних дцати лет Wannacry и ExPetr) или реактивно (при помощи облачного анализа и быстрой рассылки обновлений) — не суть разница. А вот с точечными, целевыми кибератаками пока что не очень: по технической зрелости и ресурсам с ними справляются единицы, а по принципиальной позиции разоблачать всех кибернегодяев вне зависимости от происхождения и целей воля есть, пожалуй, только у нас. И это немудрено – иметь такую волю дорого стОит, это непростая позиция в современном геополитическом шторме, но наш опыт показывает, что это правильная позиция — пользователь голосует за неё кошельком .

Кибершпионская операция – очень долгий, дорогостоящий и высокотехнологический проект. Разумеется, авторы таких операций сильно расстраиваются, когда их палят и есть мнение, что они пытаются устранить неугодных разработчиков разными грязными методами через манипуляции СМИ.

Но есть и другие мнения «откуда ноги растут», в том числе:

Впрочем, я отвлёкся.

Дальше: аутсорсинг киберпалеонтологических функций…

iСмерть e-Кощея.

Народные сказки давно развенчали миф о неуязвимости мировой злодейской закулисы (а мы вот уже больше 20 лет развенчиваем этот миф в киберпространстве). У каждого Кощея Бессмертного найдётся игла, которая в яйце, которое в утке, которая в зайце, который… ну, дальше вы знаете. При этом успех борьбы с любым злодейством – сказочным или виртуальным – зависит от двух главных качеств: настойчивости и ума (читай технологий). Сегодня я расскажу, как настойчивость и ум, а также нейросети, машинное обучение, облачная безопасность и экспертные знания в наших продуктах позволяют защитить от киберугроз, которые могут появиться в будущем.

На самом деле про технологии защиты от будущих киберугроз здесь уже было, неоднократно, очень неоднократно и даже в шутку. Вы спросите – что это мы так зациклились на них?

Потому что именно эти технологии отличают хорошую защиту от фейкового артифишл интелидженса и продуктов на краденном детекте. Распознать последовательность кода по известной сигнатуре, уже после того, как зловред проник в систему и напакостил пользователю – это нафиг никому не нужно. Как говорится «мёртвому припарки».

А вот предугадать образ мыслей кибернегодяев, оценить, в какие уязвимости их понесёт, и расставить невидимые сети, способные автоматически, сразу и наповал обнаружить атаку – вот это, увы, в нашей индустрии под силу немногим. А посмотреть на независимые тесты – так вообще единицам. И случай с WannaCry, крупнейшей эпидемией десятилетия, тому наглядный пример: благодаря технологии System Watcher наши продукты защитили пользователей от этой кибератаки проактивно.

И что самое важное: технологий защиты от будущих киберугроз много не бывает. Накрыть, скажем, эмулятором или экспертной системой анализа Big Data все возможные векторы угроз невозможно. Невидимые сети должны по максимуму накрывать все уровни и каналы, учитывать всю активность объектов в системе, чтобы уж точно ничто и никак. Причём делать это с минимальным потреблением ресурсов, нулевыми «фалсами», и стопроцентной совместимостью с другими приложениями во избежание «синьки».

Да и зловредостроение тоже не стоит на месте: кибернегодяи научили (и продолжают учить) свои поделки эффективно скрываться в системе: изменять структуру и поведение, вести «неторопливую» вредоносную активность (практически не используя вычислительных ресурсов, работать по расписанию, не начинать вредоносную активность сразу после внедрения на компьютере жертвы и так далее), глубоко внедряться в систему, удалять следы активности, использовать «чистые» и практически «чистые» методы. Но если есть Кощей, то есть и игла, вопрос — как её найти?

Для защиты от продвинутых кибератак несколько лет назад в арсенал проактивных технологий защиты наши продукты приняли на вооружение интересное изобретение (патент RU2654151). При помощи обучаемой модели поведения объектов изобретение позволяет с высокой точностью выявлять подозрительные аномалии в системе, локализовывать источник и предотвращать вредоносную активность даже самых «осторожных» зловредов.

Как это работает?

Дальше: по невидимым следам…

Прага-1998: история прорывной технологии.

В чём секрет успеха компании?

Этот вопрос мне задают периодически, регулярно и в разных вариациях. Простого ответа на него, конечно же, нет и быть не может. Формула «как сделать максимально много и чтобы получилось хорошо» — она не бывает простой. Ну, наверное, за исключением мега-выигрыша в лотерею или внезапно свалившегося миллионного наследства. Но это не мой случай. У нас успех сложился из многих факторов, в основном – технологических. И сейчас я расскажу про одну из самых основных/базовых технологий, которая помогает нам уже много лет создавать прорывные продукты самых разных категорий, которые при этом гарантируют высочайший уровень защиты от всевозможных кибер-вредоносных угроз.

Краткое изложение последующих рассказов =>

Эта технология называется «Прага».

Почему так? – очень просто.

Она была придумана в городе Прага, где мы однажды весной 1998-го года собрались небольшой компанией попить пива и поесть чешских вкусностей подумать о перспективной архитектуре наших будущих продуктов. «Пражские посиделки» оказались чрезвычайно успешными — в результате была синтезирована новая компонентная технология, которая до сих пор продолжает эволюционировать и является «скелетом» практически всех наших продуктов. Более того, на эту «Единую Компонентную Архитектуру» (кратко «ЕКА») поглядывают и другие компании, которые столкнулись с проблемой «разноязыких» проектов и разработок, а такое случается частенько – особенно когда на сложном проекте работают независимые (или частично независимые) команды, а иногда даже компании. Или же они сливаются вместе в результате поглощений.

Если кратко, то «Единая Компонентная Архитектура», связывающая воедино самые разнообразные продукты на всевозможных платформах (операционках) выросла из относительно небольшого технологического проекта «Прага». О чём я сейчас и расскажу подробнее.

Дальше: пражские посиделки…

Загадка Чёрного Квадрата.

Кто догадается, что это такое?

Это не кликбейтерский риторический вопрос :) Догадаться можно, если внимательно присмотреться к чёрному полотну. Ну, а у кого разрешение, глубина цвета и другие параметры монитора, а также встроенная любознательность не позволяют решать головоломки с цветовыми намёками скажу сразу… под катом…

Дальше: и вот зачем…

Фичи невидимого фронта против плацебо.

В вещах меня всегда и в первую очередь интересует их сущность и функциональность. Мне безразлична упаковка, рекламные слоганы, статусность и прочая суррогатная мишура, которая заслоняет сущность продукта. «Шашечки» — второстепенное, главное – «ехать», причём ехать быстро, комфортно, оптимально, в рамках закона, морали и этики.

Бывает берёшь потестировать новый гламурный «антивирус нового поколения», а там под капотом фейковый артифишл интелидженс, краденый детект и дырявая защита. Одним словом, плацебо. А чтобы не стать жертвой развесистой маркетинговой клюквы нужно самому поднять капот и разобраться, как оно работает и работает ли вообще.

Разумеется, не каждый осилит техническую документацию, чтобы понять особенности киберзащиты. Случается, что разработчик и там умудряется вешать лапшу на уши. Нам же опасаться нечего, наоборот – мы годимся своими технологиями, открыто публикуем их подробности и считаем, что понять их может каждый. Поэтому 7 лет назад здесь в блоге появился специальный тэг для постов, где простым языком рассказывается о сложных технических фичах. Фичах, которые не видно «невооружённым глазом», но именно они и есть настоящая сущность киберзащиты.

Сегодня в прицеле рубрики – загадка: каким образом банки распознают взлом вашего банковского счёта?

Дальше: технологии — это круто!…

Криптовалютогеддон.

Технологические базворды 21 века.

Раньше их называли «слова-паразиты», теперь же в Википедии они именуются как «умные слова» или «базворды». Периодически они появляются и исчезают. Например, кто не помнит такой важнейший научно-деловой термин как «синергия»? А ещё недавно без него не обходилось вообще ни одно бизнес-выступление или презентация (кроме моих, я этим словарным мусором не пользуюсь). А ещё раньше был страшный «Баг Y2K», но про него помнят уже совсем «бородатые» мальчики и девочки.

Модные технологические слова современности.

Что первым вам приходит на ум?

«Искусственный интеллект»? «Big Data»? «Интернет вещей»? «Квантовые вычисления»? Ручаюсь, что большинство читателей сейчас подумали о криптовалютах и блокчейне. И, кстати, Яндекс и Гугл с вами согласен – первые страницы выдачи на тематические запросы пестрит именно этими терминами.

Теперь нужно вернуться в прошлое не только для того чтобы купить биткоин, но и для того чтобы продать (источник)

На самом деле, не всегда базворды = плохо, маркетинговый хайп, развод инвесторов и потребителей. Особенно это применимо к блокчейну и основанным на нём технологиям. Например, в нашем бизнес-инкубаторе посеяно несколько блокчейн-идей, которые изменят мир к лучшему в своих прикладных нишах.

Но сегодня не об этом. Сегодня я поделюсь мыслями о влиянии криптовалют на глобальную кибербезопасность и как мы помогаем пользователям защититься от новых угроз. А также немного пофантазирую о будущем бесплатных интернет-сервисов и вариантах монетизации софта.

Дальше: быть начеку…

Семь, двести тысяч, три нуля.

Всем привет!

Вместе со снегом и морозами декабрь приносит невыносимое желание подвести итоги, удивиться проделанному, построить планы на будущее, звякнуть кружками/бокалами/стаканами и после краткого отдыха на рубеже годов снова взяться за лопату. В сонме наших важнейших проектов года особым силуэтом выпирает бесплатный антивирус – в уходящем 2017-м продукт продемонстрировал любопытные успехи и прорывы, которыми спешу с вами поделиться.

Kaspersky FREE был выпущен почти два года назад после горячего обсуждения функционала в этом самом блоге. Полтора года мы смотрели на работу продукта, отзывы пользователей, эффективность защиты, конкуренцию с нашими платными продуктами и другие картинки, которые подтвердили – мы всё делаем правильно! И вот полгода назад состоялся глобальный запуск FREE!

Полгода – это много или мало? Ну, на необитаемом острове, пожалуй, да – много. А вот для популярного антивируса – это вжик и как бы ничего не было. Что можно успеть за это время? А вот оказывается очень даже много!

Начну с заголовка.

7,2млн – это количество установок FREE на начало декабря 2017г. Из них около 4 миллионов — активные пользователи, что является приличным результатом для такого молодого продукта . В ноябре его скачали почти 700тыс. раз, то бишь в среднем 23тыс. раз в день. Что также любопытно и удивительно – лояльность пользователей FREE примерно в 2,5 раза выше, чем у пробных версий наших продуктов: 76% установивших продукт остаются с нами на несколько месяцев и больше. Вот такие новогодние циферки!

Немного об эффективности FREE.

Дальше: ещё три интересные вещи о KFA…

Кибер-рентгеном по цифровым зловредам!

Есть такая фича человеческой натуры — докапываться до сути. Кибербезопасность тому не просто не исключение, а даже вдвойне подтверждение этого правила.

У нас тут «суть» — понятие вполне осязаемое и измеримое, влекущее за собой конкретные выводы и действия. Каждую кибератаку можно разобрать «по косточкам», проанализировать и при необходимости «прокачать» защиту. Причём лучше всего это делать проактивно, на чужих ошибках, не дожидаясь, когда грянет гром.

Для решения этой непростой задачи у нас есть корпоративные сервисы. В ассортименте киберхирургического инструментария много всего разного: от тренингов персонала и «сводок с полей» с подробной информацией об обнаруженных атаках до экспертных сервисов для тестирования на проникновение, аудита приложений и расследования инцидентов.

И вот арсенала прибыло! На вахту заступил новый сервис KTL (Kaspersky Threat Lookup) – умный микроскоп для анатомирования подозрительных объектов, выявления источников кибератаки, истории активности, многомерных корреляций и степени опасности для корпоративной инфраструктуры. Настоящий рентген против киберугроз.

На самом деле лайт-версия этого сервиса есть у каждого нашего пользователя. Проверить рейтинг опасности файла можно и в домашних продуктах, но для корпоративного заказчика требуется другая глубина и скрупулёзность анализа угрозы.

Прежде всего KTL даёт возможность проверять не только файлы, но и URL, IP-адреса и домены, анализировать объекты по специфическим признакам целевых атак, поведенческим и статистическим особенностям, WHOIS/DNS данным, атрибутам файлов, цепочкам загрузок и др.

Дальше: поисковик спецназначения…

Рекламная энтомология.

Само собой разумеется, что мой e-mail весьма подвержен спаму. Долгие годы раздачи визиток направо и налево, «засвечивания» адреса в публикациях, на выступлениях, каталогах и пр. Ну и, конечно, его простота. Иногда мы такие «спалившиеся» адреса умышленно переделываем в ловушки для спама, а сотрудникам выдаём новые, похожие. Но, сами понимаете, это не мой случай – надо не только знать врага в лицо, но и лично следить о качестве нашей антиспам защиты. А ещё иногда бывает очень смешно :)

Как энтомолог бабочек, так и я складываю входящий спам в отдельную папку, смотрю на вердикты, выявляю тенденции, ложные срабатывания, а пропущенные образцы пересылаю в нашу антиспам лабораторию.

Что любопытно – после НГ просто прорвало! Спам мутными реками начал заливаться в мой ящик, причём, судя по структуре и уловкам, – всё это из одного источника. Почти все рассылки английские (было только два письма на японском) и, что самое главное, 100% этого спама было выловлено нашими решениями! Обратился к нашим спецам – и точно: зафиксировали всплеск рассылки специфического спама по методу snowshoe («снегоступ»). А ведь обычно всё наоборот — на НГ-праздники активность спамеров падает!

* данные за 1-10 января

А вот как интересно изменялась доля snowshoe-спама в самый активный день, 7 января, в почтовых ящиках нашего корпоративного домена:

Что это за снегоступ и как против него защищаться?

Дальше: гербалайф в коробочках…

Миллиард в облаке.

Не так давно хорошие наблюдательные пользователи засекли «миллиард» в нашей базе и поздравили меня с этим событием. Спасибо! Но надо объясниться — что это за миллиард? Главное — не пугайтесь! Это не миллиард чего-то ненужного на вашем компьютере — это совсем другое число. И оно немного сложное. Так что начну издалека, с базовых определений.

Миллиард записей в KSN

«Идеальная киберзащита» это:
— отлов 100% кибератак (при этом не ошибается);
— потребление 0% системных ресурсов;
— не напрягает пользователя умными вопросами.

Разумеется, такую защиту ещё не изобрели и потому качество защитных продуктов определяется степенью приближения к идеалу.

Данную задачу мы решаем разными способами и одну из главных ролей здесь играет облачная технология KSN (Kaspersky Security Network). Поскольку оно где-то там «в интернетах», то облачная база не потребляет ресурсов вашего компьютера, т.е. там можно хранить сколь угодно большое количество данных, это никому не мешает. Наоборот, чем больше информации, тем принимаемые автоматическими ситемами анализа решения более осведомлённые и потому более точные. И данный миллиард — параметр именно облачной базы KSN. Это раз.

Дальше: 2, 3, 4, гол!…