Месячный архив: Декабрь 2020

Вот такой двадцать-двадцатый: необычный, бодрящий, дальше всё будет норм!

Ну и годик получился… необычный, очень мягко говоря. Биовирусная атака неведомых природных лабораторий в этом сезоне удалась по полной программе. Жизнь стала другой (надеюсь уверен, что временно). Все планы и многие мечты отложены, переиграны, претерпели серьёзные изменения, стали другими. Посему сразу перехожу к завершающей фазе моего годового отчёта (а это именно он). Предлагаю вот такой новогодний тост:

За успешную адаптацию в году уходящем и всем хорошего нюха в году наступающем! Ура!

Но прежде чем открывать игристые напитки и считать удары курантов всё же требуется подвести некоторые итоги. А их есть у меня, даже несмотря на весьма непродолжительную фазу активных передвижений по миру… Всего-то 36 перелётов за год! В прошлый раз такая скромная цифра у меня была аж в 2006 году!

Но даже несмотря на невзрачные результаты в цифрах перемещений, было что показать и рассказать, причём весьма подробно. Удалось побывать в местах старых-давних хотелок (которые в списке Топ-100), да и снова вернуться в самые замечательные места, где уже ступала нога меня как туриста. Например, горный Алтай — совершенно замечательное летнее путешествие! Мечтаю вернуться снова ->

Дальше: позитивная нота…

Как сохранить здоровье завода без регистрации и СМС.

Год 2020й, который однозначно войдёт в историю как био-вирусный, летел к своему логическому завершению. Следом за ним уже маячит на горизонте следующий год, по счёту 2021й, про который уже шутят, что его номер можно произносить иначе: «две тысячи двадцать» – пауза – «первый год». Но тут не до шуток.

Почти весь мир уже 10 месяцев (а кто и больше) живёт в состоянии перманентного шока. Причём это не только к населению относится – пострадал частный бизнес и национальные экономики. Но, увы, в списке «кому сейчас плохо» индустрия кибер-преступности не значится. Сетевым негодяям разных мастей просто раздолье! Народ плотно засел в интернетах – и потенциальных жертв стало значительно больше. Плюс к тому можно «покопаться» и в корпоративных сетях через недостаточно хорошо защищённые компы сотрудников, работающих на удалёнке – чем кибер-злодеи частенько пользуются. Короче, мировой цифро-порядок тоже подкосило этим злобным биологическим вирусом.

Как следствие, на компании в секторе цифровой безопасности легла дополнительная нагрузка. Нам совершенно не скучно! Да и не привыкли мы скучать… И даже наоборот. Для нас год 2020 получился весьма продуктивным. Список выпущенных в этом году новых версий наших решений весьма впечатлителен (особенно в корпоративном сегменте).

Причём список этот всё пополняется! И сейчас хочу рассказать вам ещё об одной штуке, о разработке, которую мы для краткости называем MLAD, а в необрезанном виде — Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection.

Кстати, смешной факт: если поЯскать эту аббревиатуру, можно найти что в других интерпретациях это ещё и Minimum Local Analgesic Dose (что-то типа «минимальной дозировки местных анестетиков»), и Mid Left Anterior Descending artery (одна из сердечных артерий). Всё, видите, какой-то медицинский оттенок в этом году приобретает с этим клятым биовирусом. 

Так вот про наш MLAD, технологический.

Те, кто следит за нашими блогами, могут помнить, что это такое. Могут, впрочем, и не помнить, поэтому я коротенечко расскажу с чего вообще сыр-бор разгорелся.

Если по-умному и с терминами, то это такая система, которая методами машинного обучения анализирует данные телеметрии с промышленной установки и на основе этого анализа оперативно находит всевозможные аномалии, атаки и поломки.

Вот представим, что у вас есть свечной заводик с тысячами датчиков — давления, температуры, всего на свете. Каждый из этих датчиков постоянно генерит поток информации. Уследить за всеми потоками вручную, как вы понимаете, невозможно, и вот тут пригождается машинное обучение. Предварительно натренировав нейросеть, MLAD может по прямым или косвенным корреляциям определять, что на таком-то участке производства что-то не так. И соответственно предотвращать миллионные и миллиардные убытки от инцидентов.

Раз уж мы взялись проводить аналогии с медициной… У многих сегодня есть смарт-часы с фитнес-браслетами. Но они вам могут разве что пульс померять и количество шагов посчитать. В стационарных условиях у врачей возможностей побольше, они могут и кровь проанализировать, и давление, и что-нибудь ещё наверное. А теперь представьте, что к каждому вашему кровеносному сосуду, каждой нервной клетке и каждому кровяному тельцу привязано по датчику. Как профессионал любой врач такому информационному перегрузу будет рад, но при попытке анализа попросту сойдёт с ума. Вот тут на помощь приходим мы со своими технологиями.

Кто-то скажет: это всё конечно круто, но что же вы нам повторно ту же технологию рекламируете? И окажутся неправы, потому что технология та же, да мощно обновленная. Собственно, именно про эти обновления я и хочу рассказать, а это было так, скорее вступление.

Первый серьёзный апгрейд MLAD называется Pipeline. Уж простите за англицизмы, издержки глобального бизнеса. Суть этого «пайплайна» в следующем. Иногда, даже довольно часто, всё собранное датчиками телеметрическое богатство эффективнее обрабатывать не скопом, а частями. У большинства из нас есть по две руки, две ноги, определённое количество других органов — и согласитесь, помимо общего положения дел хорошо бы понимать состояние каждого из них по отдельности. На практике это может пригодиться в проектах Building Information Management (BIM), или информационного моделирования зданий. В каждой комнате есть датчик окна, термометр, индикатор режима работы кондиционера и много чего ещё. И вместо того, чтобы всё здание запихивать в одну модель, мы делаем по мини-модельке для каждой комнаты. Вот так просто и элегантно.

Второе большое обновление называется «Тренер». Оно позволяет заказчикам переобучать алгоритмы в случае необходимости и без нашего участия. Делать это приходится довольно регулярно: сырье сменилось, где-нибудь резервуар подвинули или фильтр добавили. Аналогия «ближе к телу» тоже понятная: стали вы по-другому питаться, перешли с колбасы на овощи (или наоборот), и медицинские показатели ваши тоже изменятся. После этого нейросетке нужно на новых данных показать новую норму, и делается это теперь одной кнопкой.

Ну и какое-то количество интерфейсных доделок и улучшалок мы внедрили, куда без этого. Например, теперь MLAD может показывать срез данных по датчикам одного типа на всём объекте, составлять такую «карту» производства с распределением давления или температуры по всему тракту. В будущем мы и вовсе планируем по запросу рисовать трёхмерную модель объекта со всеми обозначениями, чтобы локализовать аномалии можно было невооружённым взглядом. Но это так, небольшой тизер.

Ещё один смешной факт на закуску. Технология настолько крутая, что мы столкнулись с неожиданной трудностью: поначалу заказчики просто не верят, что такое возможно! В итоге после практический демонстрации возможностей MLAD у людей округляются глаза и восторгам нет предела.

Ну что, впечатлились? Если да, но хочется больше информации, я просто оставлю тут эту ссылку. Там и кейсы, и пара симпатичных демо-роликов наличествуют — в общем, есть где разгуляться любопытствующему мозгу. Всем не болеть!

Фотоканал на Flickr

  • Italy
  • Italy
  • Italy
  • Italy

Instagram Photostream

Фанклубу – 14. Празднуем вновь, празднуем врозь – празднуем ни разу не скучно!

Однажды, давным-давно, так давно, что редкий архив про это помнит, произошли некоторые небезынтересные события. А именно, вот я про что.

Многие компании имеют свои собственные интернет-форумы, где тусуются знатоки по продуктам компании, куда приходят пользователи с проблемами, там им помогают, спасибо-до-свидания-пока-пока – и всё на этом. Само собой, такой форум есть и у нас.

Так вот, летом 2006 года группа энтузиастов задумалась на тему, что глобальный форум – это какое-то слишком «механическое сооружение», нацеленное больше на решение бизнес-задач и совершенно не готовое к формату «а по душам поговорить?». Вот тут-то всё и закрутилось – и летом 2006-го у нас появился самый настоящий фанклуб. Который живёт и здравствует уже целых 14+ лет.

К чему я это начал?

Да просто по той причине, что у нашего фанклуба есть старая-давняя традиция отмечать свой день рождения! А с недавних пор аж целые экспедиции в разные экзотические места совершать. То в Камбоджу поедут, то в Исландию, то ещё куда-нибудь. В этом году тоже планировали, потом отложили по понятным причинам, потом подождали ещё, потом ещё немного… Примерно как в той грустной песенке: «мы ждали лета – пришла зима». Но это не повод унывать! Если не удалось отметить фанклуб-днюху летом, то совершенно не поздно тусануть по этому поводу зимой!

Дальше: от Сингапура до Исландии…

Ёлки на удалёнке, или о декабрьском-предновогоднем в непростом 2020м.

Все мы любим собраться вместе, повеселиться, пошуметь да поплясать. И было это у нас старой-давней декабрьско-новогодней традицией: собрать всю компанию в каком-то помещении достаточного размера (как это когда-то было в Лужниках или Олимпийском), немного подвести итоги года, наградить лучших сотрудников, а потом как следует усилить зимнее предновогоднее настроение чем-нибудь игристым!

(фотка 2016г.)

Да, само собой, всю компанию собрать технически невозможно: кто-то должен в круглосуточных сменах пользователей обслуживать, но офис в Москве собирался практически весь, да плюс посланцы из других офисов, от Латинской Америки до Австралии. Всех гостей было принято накормить, напоить и развеселить должным образом. А для этого мы сочиняли развесёлый капустник и жгли со сцены всеми творческими коллективами – с песнями и плясками.

Вот тут, кстати, можно посмотреть и поностальгировать по тому, как оно было раньше — в далёких-далёких 2017м2016м2015м2014м2013м2012м и даже 2011м.

Немного фоток с тех самых вечеринок:

И вот компания росла-росла… и – увы! – перестала влезать даже на самые просторные площадки! – и на пару лет мы про наши зимние новогодние отжигания забыли… В добавок ещё и злобный биологический вирус уже почти год кошмарит всю планету. И тут очень кстати русская народная поговорка «нет худа без добра». Мы же «переобули» почти все наши мероприятия в онлайн? – так почему бы и «зимнюю сказку» тоже в онлайне не провести? (пока это можно :)

Сказано – сделано!

Так, в этом году мы провели наш первый гибридный Голубой огонёк «Ёлки на удалёнке»! Занятие рискованное, без подготовки повторять опасно, но (*внимание, спойлер!*) получилось очень весело и задорно!

Помимо традиционных ингредиентов — в виде большого концерта сотрудников и награждения лучших из лучших в уходящем году, — мы добавили несколько особенных компонентов.

Если всё же захотите повторить, то делюсь рецептом: берёте одного ведущего с искромётным чувством юмора (в нашем случае это был Иван Ургант), одного обаятельного Деда Мороза (его имя раскрывать не будем), около 100 самых талантливых сотрудников ака артистов и номинантов на премию Annual Kaspersky Awards, добавляете много-много репетиций и тестов на Covid-19) и… и, в результате, у нас получилось создать праздничное настроение для целых 2400 сотрудников в России и регионах, которые посмотрели наше шоу онлайн!

Дед Мороз тоже только в режиме онлайн получился, поскольку непосредственно перед этим он попал на корпоратив с Санта-Клаусом и Микки-Маусом, а в наши непростые времена часто получается так, что «сегодня на корпоратив, а завтра — на карантин!» (с) я.

А ниже немного фото о том, как это было:

А теперь про цифры и факты, как мне про это рассказали:

Шоу:
— 22 минуты артистического задора
— 57 сильно креативных и шикарных костюмов
— 19 невозможно талантливых голосов/солистов
— 30 ишь-чо-откаблучивающих пар ног
— 10 гримеров
— режиссерско-постановочная группа, состоящая из 19 человек, включая режиссера-постановщика, хореографа, педагога по вокалу, звукорежиссера, художника по костюмам, костюмеров, швей, художника по реквизиту и реквизиторов.
— 45 часов занятий по вокалу
— 33 часа постановочных репетиций + 13 часов генеральных прогонов на площадке
— 600 тестов на Covid-19 за 3 дня
— 386 сантиметров ведущих (Иван Ургант + Александр Ильин)

Зрители онлайн: 
— 2400 – максимальное количество онлайн
— более 100 сотрудников на площадке
— смотрели шоу 3 часа 18 минут
Еда:
— Количество бутербродов с икрой, съеденных Ургантом: 0
— 20 метров бургеров (если выложить их в прямую линию)
— 100 л кофе
— 1 млн калорий (это 300 кг еды)
— 200 хот-догов и 50 литров глинтвейна в БарKas
— 1838 промо-кодов на Яндекс.Еду номиналом 2021 руб. роздано сотрудникам (и столько же пожеланий оставлено сотрудниками на сайте)

Техника:
— 38-х метровая студия, 231 единица светового оборудования, 10 камер, 1 кран с камерой 15 метров.
— 3-х часовую трансляцию обеспечивало 40 (!) человек.

Отдельное спасибо всем тем, кто поддержал благотворительную составляющую праздника. Благодаря 594 пожертвованиям мы собрали 440 971 руб в благотворительный фонд «Живи» на создание комфортной среды для пациентов на территории Тульской детской областной больницы. Наша компания увеличит эту сумму до 1 миллиона рублей.

Если вы тоже хотели совершить пожертвование, но не смогли, то до конца этой недели ещё можно успеть сделать доброе дело вот тут.

И в качестве бонуса – новогоднее забавное видео, в котором сотрудники ЛК поздравляют друг друга одним словом. Повторяться нельзя, поэтому многим пришлось выкручиваться 😊

Одним словом, праздник удался! А всем сотрудникам – огромное спасибо за работу, которой в этом году было много-премного и в весьма необычных условиях. Скорее всего в следующем году её (работы) даже прибавится, но точно будет ещё интереснее и драйвовее!

В общем мы все готовы и с нетерпением ждём 2021-ый!

// номер которого есть произведение всего двух простых чисел: 2021 = 43*47. В то время как 2020 = 2*2*5*101, где сама арифметическая магия как бы утверждает, что год совершенно непростой… Кстати, да. Что-то давно не было математических упражнений. Пора бы исправиться.

Остальные фотки здесь.