Архив тегов: technology

Трудности перевода, или как защитить корпоративную сеть с помощью хвойного дерева.

Помните знаменитую поговорку капитана Врунгеля? «Как вы яхту назовёте, так она и поплывёт». Даже сейчас, проходя мимо какого-нибудь яхт-клуба, можно изрядно повеселиться, читая имена некоторых плавсредств.

И всё же с именем для яхты определиться легче, чем с названием продукта в сфере кибербезопасности. Ведь яхта – объект с очевидным функционалом. Даже дети знают, что делает яхта. А сколько всего делают современные системы киберзащиты, и чем одна отличается от другой? Тут даже целым абзацем не объяснишь, а уж одним названием – тем более.

Наверное, именно поэтому наша компания до сих пор ассоциируется у многих с антивирусом. На самом деле ловля зловредов на основе антивирусных баз – лишь одна из наших технологий безопасности, за 25 лет мы придумали много других. Просто слово «антивирус» даёт очень понятную метафору, оттого и держится в памяти народной.

Но что делать, если хочется рассказать про сложную многофункциональную защиту для корпоративных IT-инфраструктур? Здесь мы неизбежно попадаем в мир странных слов из трёх букв (иногда из четырёх). Аббревиатуры с каждым годом множатся, удержать в голове все расшифровки становится всё сложней. Давайте же устроим небольшую экскурсию по этим магическим ИБ-заклинаниям.

Так… Надо как-то оживить пост до ката… А воткну-ка я вот эту фотку из нашей летней экспедиции на Курилы! :)

Дальше: XXXDR…

Анализируем прошлое, тестируем настоящее, предупреждаем – и даже предсказываем будущее. Никак иначе.

Когда хорошо изучено прошлое, есть чёткая и детальная картинка настоящего, то аналитический ум (особенно если он не один) вполне себе может предсказать и обозримое будущее. Именно поэтому мы довольно часто можем угадывать предсказывать дальнейшую эволюцию цифрового зловредства, видеть основные направления новых кибернападений, заранее готовить технологии и разработки к борьбе с предстоящими неприятностями. Бывало, конечно, что иногда ошибались или не смогли предугадать какие-то особые формы киберугроз – но такое случалось достаточно редко, гораздо чаще мы оказывались правы.

Совершенно логично тут же проявляется вопрос: а можно ли как-то автоматизировать эту работу? Чтобы в будущее смотрели не умудрённые умы-эксперты, а нечто более технологическое, алгоритмическое, работающее постоянно и на переменном электричестве? И желательно где-то в удалённом дата-центре.

Хороший вопрос, однако. И я уверенно на него отвечаю – да. Частично это возможно. И как раз о таких технологиях далее и пойдёт речь. Более того, у нас в кибербезопасности предсказание будущих атак — вполне логичный этап развития защитных систем, безо всякой там условной Ванги. Давайте я покажу это на примере эволюции нашей аналитической платформы Threat Intelligence Portal (TIP).

Итак, идём по плану: анализ прошлого, взгляд на настоящее, магический кристалл в будущее.

Дальше: ловкость технологий и гибкость ума…

Линукс вылечит себя сам? Нет! Пора разворачивать полевой госпиталь. Вместе.

Долгое время считалось, что Линукс – это такая непобедимая операционка, которой не нужны никакие антивирусы, ибо кибернегодяи туда особо не лезут. Я и сам долгое время аргументировал отсутствие у нас «домашнего» продукта под Linux тем, что киберпреступникам совершенно неинтересно атаковать персональные компьютеры под управлением этой ОС, поскольку максимум, что они могут оттуда украсть – это дипломную работу…

Долгое время так и было. Домашние линуксоиды были да и остаются народом продвинутым, но малочисленным. В основном это технари, которые свое дело знают хорошо. Но в корпоративном сегменте за последние лет 10 ситуация очень сильно поменялась. Особенно, если говорить о крупном и среднем бизнесе, госучреждениях. Там стали всё чаще и чаще использовать Линукс с целью снижения издержек и создания легко масштабируемой инфраструктуры. Но, к сожалению, ложное чувство защищённости у ИТ- и ИБ-отделов компаний осталось. А киберзлодеи не дремлют и наборы инструментов для проведения сложных атак и кибершпионажа постоянно совершенствуют. Вот и находки Линукс-зловредов стали для нас всё более частой историей.

источник

За последний год мы неоднократно сталкивались с применением шифровальщиков для «корпоративного» Линукса в целевых атаках таких группировок, как RansomEXX, REvil, DarkSide, HelloKitty, Babuk, Conti, Hive. Были и supply chain атаки на репозитории. На серверы устанавливают различных ботов (ddos, майнеры). Конечно, целевые атаки на Линукс пока все ещё случаются не слишком часто, но каждая крупная киберпреступная группа уже создаёт для них специальное вредоносное ПО. За последнее десятилетие такие операции проводили многие крупные группы, в том числе печально известные Sofacy, Equation, Lazarus. Эти атаки, несмотря на свою малочисленность или, наоборот, благодаря ей, оказываются весьма успешными и трудными для обнаружения.

Что имеем в сухом остатке?

Если вы пользователь Линукса на домашнем устройстве, мы с Линусом Торвальдсом жмём вашу руку, вы в относительной безопасности, наряд скорой помощи 24/7 под окнами вам не нужен. А развернуть полевой госпиталь и помочь со всем необходимым мы всегда готовы. Кстати, если есть волонтёры – то можно начинать разворачивать и прямо сейчас. Например, сделать OEM B2C AV-Linux на наших потрохах. Есть желающие? Пишите письма!

Ещё раз, крупным шрифтом: если у кого-либо, читающего этот текст, возникнет желание попробовать свои силы в разработке персонального Линукс-антивируса на наших «запчастях» (технологиях) – стучитесь по адресу выше, давайте это обсудим. Будем рады партнёрству.

Ну а если у вас корпоративный Линукс на критически важных серверах, то не советовал бы расслабляться. Защищайтесь, господа, кибервраг не дремлет! Подробнее о наших корпоративных Линукс-решениях читайте здесь.

Свой среди своих, или киберскафандр для завода.

Посмотреть всего лет на 10 назад – кажется, что с тех пор технологии кибербезопасности улетели куда-то далеко за горизонт и оттуда надменно улыбаются ранее бытовавшим парадигмам, теориям и практикам.

Хотя… если хорошенько поскрести большинство этих «технологий», да подлечить волшебными снадобьями против воспаления артифишл интеллидженс, некстдженного зуда и прочего киберсекюрити-хайпа, то в корне останется всё тот же классический клубок проблем:

Как уберечь данные от неправильных глаз и несанкционированных изменений, при этом сохранив непрерывность бизнес-процессов?

Так и есть – святые лики конфиденциальности, целостности и доступности никуда не делись из иконостаса практикующего кибербезопасника. На них лишь осел толстый слой маркетинговой пыли. А также клюквы и лапши.

Цифра всегда приносит с собой одни и те же проблемы куда бы она не проникала. А проникать она будет дальше и глубже, потому что преимущества цифровизации слишком очевидны. Даже такие, казалось бы, консервативные области как тяжёлое машиностроение, нефтепереработка, транспорт или энергетика на самом деле уже давно и «по уши» в цифре. А вот тут начинается, как говорится, «трики парт» — и хочется и колется.

Понятно, что с цифрой эффективность бизнеса растёт как на дрожжах. Но с другой стороны, хакнут – мало не покажется (тому много примеров). Велик соблазн открыть объятья цифре (стихи!), но сделать надо это так, чтобы не было мучительно больно (читай – сохранить непрерывность бизнес-процессов). И для таких случаев в нашей «аптечке» есть специальное болеутоляющее – киберимунный шлюз KISG 100.

Эта маленькая «коробочка» с рекомендованной стоимостью около 90 тыс.руб устанавливается между цифровым промышленным оборудованием (назовём его «станок») и сервером, который собирает с этого оборудования различные сигналы. Сигналы самые разные – производительность, отказ, расход ресурсов, уровень вибрации, измерения выбросов CO2/NOx и др. – все они необходимы для формирования общей картины производства и последующего принятия обоснованных бизнес-решений.

«Коробочка» маленькая, да удаленькая. Она позволяет станку и серверу обмениваться исключительно разрешёнными данными и только в одном направлении. Таким образом мы моментально отсекаем целый зоопарк атак: man-in-the-middle, man-in-the-cloud, DDoS-атаки и разные другие болячки, которые могут прилипнуть к серверу на Интернет-просторах в наши непростые времена.

Дальше: не надо бояться, надо уметь готовить!…

«Не думай о секундах свысока» (с). Особенно при защите от шифровальщиков!

Разработка киберзащиты – работа сложная, которая «на первый взгляд, как будто не видна» (с).

Здесь неспроста использованы слова из известного гимна: наши продукты ловят зловредов, блокируют хакерские атаки, обновляют легитимные программы, режут назойливые рекламные баннеры, защищают приватность и многое, МНОГОЕ другое… и всё это происходит незаметно, в фоновом режиме и в бешеном ритме. За секунду KIS на вашем компьютере или умнофоне может проверять тысячи объектов, да так, что при этом можно ставить мировые рекорды по скоростной игре в новый Doom!

За этим бешеным ритмом стоит титаническая работа сотен разработчиков, тысячи(!) человеко-лет исследований и разработки. Даже миллисекунда задержки здесь, там и сям в конце концов снижает общее быстродействие компьютера. А с другой стороны, нужно работать настолько тщательно, чтобы ни одна кибер-тварь не пролезла :)

Недавно я рассказывал о том, как мы порвали всех конкурентов в тестировании 11 популярных продуктов против рансомвары (шифровальщиков) – на сегодня, пожалуй, самой опасной разновидности кибер-зловредства. Как нам удаётся занимать высшие места по качеству защиты и скорости работы? Конечно, высокие технологии, завёрнутые в бескомпромиссность детекта и помноженные на чудеса оптимизации :)

Сейчас мы убедимся в этом на одном показательном примере – оригинальной технологии обнаружения неизвестной рансомвары с помощью умной модели машинного обучения (патентная заявка RU2020128090).

Дальше: пить Боржоми никогда не поздно!…

Выкуп кибервымогателям: совсем не платить иль не платить ничего?

Иногда узнаёшь какие-нибудь новости про то, что ещё какая-то большая компания стала жертвой очередного шифровальщика, и что их вынудили заплатить выкуп, или читаешь комментарии, где натыкаешься на советы типа «подумайте о том, чтобы заплатить выкуп». В такие моменты мне становится немного не по себе, потому что платить вымогателям категорически не следует — и не только потому, что они не то чтобы честным трудом зарабатывают. Видимо, пора в очередной раз высказаться, почему.

Во-первых, вы спонсируете киберпреступность.

Дальше: а что ж тогда делать-то?…

Как сохранить здоровье завода без регистрации и СМС.

Год 2020й, который однозначно войдёт в историю как био-вирусный, летел к своему логическому завершению. Следом за ним уже маячит на горизонте следующий год, по счёту 2021й, про который уже шутят, что его номер можно произносить иначе: «две тысячи двадцать» – пауза – «первый год». Но тут не до шуток.

Почти весь мир уже 10 месяцев (а кто и больше) живёт в состоянии перманентного шока. Причём это не только к населению относится – пострадал частный бизнес и национальные экономики. Но, увы, в списке «кому сейчас плохо» индустрия кибер-преступности не значится. Сетевым негодяям разных мастей просто раздолье! Народ плотно засел в интернетах – и потенциальных жертв стало значительно больше. Плюс к тому можно «покопаться» и в корпоративных сетях через недостаточно хорошо защищённые компы сотрудников, работающих на удалёнке – чем кибер-злодеи частенько пользуются. Короче, мировой цифро-порядок тоже подкосило этим злобным биологическим вирусом.

Как следствие, на компании в секторе цифровой безопасности легла дополнительная нагрузка. Нам совершенно не скучно! Да и не привыкли мы скучать… И даже наоборот. Для нас год 2020 получился весьма продуктивным. Список выпущенных в этом году новых версий наших решений весьма впечатлителен (особенно в корпоративном сегменте).

Причём список этот всё пополняется! И сейчас хочу рассказать вам ещё об одной штуке, о разработке, которую мы для краткости называем MLAD, а в необрезанном виде — Kaspersky Machine Learning for Anomaly Detection.

Кстати, смешной факт: если поЯскать эту аббревиатуру, можно найти что в других интерпретациях это ещё и Minimum Local Analgesic Dose (что-то типа «минимальной дозировки местных анестетиков»), и Mid Left Anterior Descending artery (одна из сердечных артерий). Всё, видите, какой-то медицинский оттенок в этом году приобретает с этим клятым биовирусом. 

Так вот про наш MLAD, технологический.

Те, кто следит за нашими блогами, могут помнить, что это такое. Могут, впрочем, и не помнить, поэтому я коротенечко расскажу с чего вообще сыр-бор разгорелся.

Если по-умному и с терминами, то это такая система, которая методами машинного обучения анализирует данные телеметрии с промышленной установки и на основе этого анализа оперативно находит всевозможные аномалии, атаки и поломки.

Вот представим, что у вас есть свечной заводик с тысячами датчиков — давления, температуры, всего на свете. Каждый из этих датчиков постоянно генерит поток информации. Уследить за всеми потоками вручную, как вы понимаете, невозможно, и вот тут пригождается машинное обучение. Предварительно натренировав нейросеть, MLAD может по прямым или косвенным корреляциям определять, что на таком-то участке производства что-то не так. И соответственно предотвращать миллионные и миллиардные убытки от инцидентов.

Раз уж мы взялись проводить аналогии с медициной… У многих сегодня есть смарт-часы с фитнес-браслетами. Но они вам могут разве что пульс померять и количество шагов посчитать. В стационарных условиях у врачей возможностей побольше, они могут и кровь проанализировать, и давление, и что-нибудь ещё наверное. А теперь представьте, что к каждому вашему кровеносному сосуду, каждой нервной клетке и каждому кровяному тельцу привязано по датчику. Как профессионал любой врач такому информационному перегрузу будет рад, но при попытке анализа попросту сойдёт с ума. Вот тут на помощь приходим мы со своими технологиями.

Кто-то скажет: это всё конечно круто, но что же вы нам повторно ту же технологию рекламируете? И окажутся неправы, потому что технология та же, да мощно обновленная. Собственно, именно про эти обновления я и хочу рассказать, а это было так, скорее вступление.

Первый серьёзный апгрейд MLAD называется Pipeline. Уж простите за англицизмы, издержки глобального бизнеса. Суть этого «пайплайна» в следующем. Иногда, даже довольно часто, всё собранное датчиками телеметрическое богатство эффективнее обрабатывать не скопом, а частями. У большинства из нас есть по две руки, две ноги, определённое количество других органов — и согласитесь, помимо общего положения дел хорошо бы понимать состояние каждого из них по отдельности. На практике это может пригодиться в проектах Building Information Management (BIM), или информационного моделирования зданий. В каждой комнате есть датчик окна, термометр, индикатор режима работы кондиционера и много чего ещё. И вместо того, чтобы всё здание запихивать в одну модель, мы делаем по мини-модельке для каждой комнаты. Вот так просто и элегантно.

Второе большое обновление называется «Тренер». Оно позволяет заказчикам переобучать алгоритмы в случае необходимости и без нашего участия. Делать это приходится довольно регулярно: сырье сменилось, где-нибудь резервуар подвинули или фильтр добавили. Аналогия «ближе к телу» тоже понятная: стали вы по-другому питаться, перешли с колбасы на овощи (или наоборот), и медицинские показатели ваши тоже изменятся. После этого нейросетке нужно на новых данных показать новую норму, и делается это теперь одной кнопкой.

Ну и какое-то количество интерфейсных доделок и улучшалок мы внедрили, куда без этого. Например, теперь MLAD может показывать срез данных по датчикам одного типа на всём объекте, составлять такую «карту» производства с распределением давления или температуры по всему тракту. В будущем мы и вовсе планируем по запросу рисовать трёхмерную модель объекта со всеми обозначениями, чтобы локализовать аномалии можно было невооружённым взглядом. Но это так, небольшой тизер.

Ещё один смешной факт на закуску. Технология настолько крутая, что мы столкнулись с неожиданной трудностью: поначалу заказчики просто не верят, что такое возможно! В итоге после практический демонстрации возможностей MLAD у людей округляются глаза и восторгам нет предела.

Ну что, впечатлились? Если да, но хочется больше информации, я просто оставлю тут эту ссылку. Там и кейсы, и пара симпатичных демо-роликов наличествуют — в общем, есть где разгуляться любопытствующему мозгу. Всем не болеть!

Анти-, но не -вирус. Надёжно против техно-кибер-ворон. Им будет больно.

Так, похоже, что к мою историю про «КДЛ-1» (он же «Детектор-Лжи-1») некоторые восприняли чересчур серьёзно, хоть там и был прямой намёк про «первоапрельское». Ну что же, попробую раскрыть эту тему немного другими словами. Или как сказал классик русского рока: «… я попытаюсь спеть о том же самом в несколько более сложных словах».

«Не мышонок, не лягушка, а неведома зверушка» — могут подумать случайно заглянувшие в мой кабинет или же зашедшие туда по делам. Действительно, вот стоит такой неведомый глазастый аппарат, весь в строгих цветах и весь из себя откровенно хай-технологичный:

Но прежде чем начать подробный рассказ об этом устройстве, я сверну немного в сторону. Вот о чём.

Мы традиционно раз в году устраиваем «отчётное собрание», где все сотрудники компании в онлайне могут узнать главные новости за прошедший год, что планируется, задать вопросы и т.п. В наши тревожные биовирусные времена мы стали подобные сессии AMA («Ask Me Anything») устраивать гораздо чаще. Народ сидит по домам, новости не самые радостные, надо народ бодрить и поддерживать — и примерно раз в квартал топ-менеджмент компании выходит «в прямой эфир».

Во время предыдущей такой телеконференции пришёл «вопрос из зала» — а что это за загадочная штуковина стоит у меня за спиной? Тут же в общем АМА-чатике начали появляться разные догадки и идеи. Особенно понравилась чья-то версия про зловещий сканер мозга, способный читать чужие мысли. // да-да, именно по мотивам этой догадки и родился «первоапрельский текст» про «детектор лжи». На самом деле это наша новейшая разработка — бейте в барабаны и трубите в трубы ->

Знакомьтесь, это наш новый замечательный Kaspersky Antidrone собственной персоной. Прошу любить и жаловать!

Дальше: эти глаза напротив…

OpenTIP, сезон-2: заходите чаще!

Год назад я уже обращался к самым продвинутым 5% аудитории, спецам по кибербезопасности, чтобы порадовать их новым инструментом нашей разработки, Open Threat Intelligence Portal (далее OpenTIP).

Инструменты анализа сложных угроз и просто подозрительных файлов, которыми пользуются в том числе знаменитые «кибер-ниндзя» из GReAT, стали доступны всем желающим. И желающие пришли! Они проверяют тонны файлов ежемесячно.

За год жизнь этих 5% стала гораздо сложнее, потому что зловредный био-вирус выгнал мир на «удалёнку», и обеспечивать безопасность корпоративных сетей стало стократ хлопотней. Время, которого и раньше не хватало, стало драгоценным ресурсом. Поэтому самый частый запрос, который мы слышим от наших искушенных пользователей, прост и прямолинеен: «дайте доступ по API и увеличьте лимиты»!

Сказано – сделано!

В новой версии OpenTIP появилась регистрация пользователей. Постоянным посетителям её категорически советую, потому что после регистрации бóльший кусочек платного Threat Intelligence Portal покажется из сумрака.

Дальше: и песочница тоже!…

Новости нашего офиса.

Внимание, внимание! Говорит и показывает Ленинградское шоссе, д.39А, строение 2! :)

Что-то давно не было новостей из нашего московского офиса… Исправляюсь! Тем более, есть что показать и чем похвастаться :)

Начну со своего кабинета. Вот он. Ничего новенького не замечаете?

А если посмотреть поближе…

Вот такая красивая штука теперь стоит у меня за спиной. Это наша собственная разработка на основе нейросетей и машинного обучения, представляю уважаемой публике. Прошу любить и жаловать: КДЛ-1 во всей красе!

Дальше: не надо мусорить!…